![\"\"](\"https:\/\/www.spotifyshare.com\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/0f12132d-7649-4e8e-9da1-cd15eba4a42a_1923x1490-1024x793.jpg\")
<\/figure>\n\n\n\nAle czy zastanawia\u0142e\u015b si\u0119 kiedy\u015b jak? <\/p>\n\n\n\n
To znaczy prawdopodobnie tak, poniewa\u017c w\u0142a\u015bnie dlatego klikn\u0105\u0142e\u015b ten post. <\/p>\n\n\n\n
Oto jak system rekomendacji Spotify sk\u0142ada si\u0119 z trzech r\u00f3\u017cnych algorytm\u00f3w, co czyni go trzy razy lepszym ni\u017c jeden algorytm ze wzgl\u0119du na matematyk\u0119. <\/p>\n\n\n\n
Filtrowanie zespo\u0142owe<\/h4>\n\n\n\n
Pierwszy z tych trzech w rzeczywisto\u015bci nie ma nic wsp\u00f3lnego z sam\u0105 muzyk\u0105 i nazywa si\u0119 filtrowaniem opartym na wsp\u00f3\u0142pracy<\/strong>. Zasadniczo jest to spos\u00f3b, w jaki Netflix zaleca nowe programy, pisz\u0105c umow\u0119 licencyjn\u0105 u\u017cytkownika ko\u0144cowego na 6000 s\u0142\u00f3w, kt\u00f3ra daje im pozwolenie na nagrywanie wszystkiego, co robisz, a\u017c do \u015bmierci lub wrzucenia telefonu do wulkanu.<\/p>\n\n\n\n Znajduj\u0105ce si\u0119 w gigantycznym pokoju Matrix w Spotify przechowuj\u0105 gigantyczn\u0105 macierz. Ma ona oko\u0142o 433 milion\u00f3w wierszy na 80 milion\u00f3w kolumn indeksuj\u0105cych ka\u017cdego u\u017cytkownika i ka\u017cd\u0105 pojedyncz\u0105 piosenk\u0119 na platformie oraz rejestruj\u0105c\u0105 cz\u0119stotliwo\u015b\u0107 ka\u017cda osoba s\u0142ucha ka\u017cdej piosenki. To troch\u0119 upraszcza spraw\u0119, ale ta Matryca pozwala im obiektywnie okre\u015bli\u0107, kt\u00f3rzy u\u017cytkownicy s\u0105 najbardziej podobni. <\/p>\n\n\n\n Je\u015bli jeden rz\u0105d uderza we wszystkie te same kolumny co inny rz\u0105d, oznacza to, \u017ce te dwie osoby s\u0142uchaj\u0105 tych samych piosenek. A je\u015bli jeden z tych wierszy ma aktywn\u0105 kolumn\u0119, kt\u00f3rej nie ma drugi, to teoretycznie warto poleci\u0107 t\u0119 piosenk\u0119. <\/p>\n\n\n\n Zasadniczo m\u00f3wi\u0119, \u017ce je\u015bli chcesz zrujnowa\u0107 Spotify konkretnej osoby, wszystko, co musisz zrobi\u0107, to za\u0142o\u017cy\u0107 nowe konto, pos\u0142ucha\u0107 wszystkich jej ulubionych piosenek, a nast\u0119pnie pos\u0142ucha\u0107 efekt\u00f3w d\u017awi\u0119kowych syreny tornado, muzyki i efekt\u00f3w d\u017awi\u0119kowych bez tantiem fabryki siedemdziesi\u0105t tysi\u0119cy razy <\/p>\n\n\n\n Teraz Spotify nie mo\u017ce ca\u0142kowicie polega\u0107 na filtrowaniu opartym na wsp\u00f3\u0142pracy. Nie jest to zbyt dok\u0142adne, zw\u0142aszcza je\u015bli chodzi o wieloaspektowe gusta muzyczne ludzi i ma tendencj\u0119 do promowania og\u00f3lnie popularnej muzyki podczas nagrywania rzeczy, kt\u00f3re nie maj\u0105 mn\u00f3stwa danych ods\u0142uchowych do pracy, na przyk\u0142ad to samo z dawnego Jamboree Wendover zesp\u00f3\u0142, nawet je\u015bli ich muzyka jest gor\u0105cym ogniem. <\/p>\n\n\n\n I tu pojawia si\u0119 nast\u0119pny algorytm, system przetwarzania j\u0119zyka naturalnego Spotify. <\/p>\n\n\n\n Widzisz, jednym z najlepszych sposob\u00f3w kategoryzowania piosenek s\u0105 s\u0142owa, a okazuje si\u0119, \u017ce w Internecie jest ich ca\u0142a masa. <\/p>\n\n\n\n Spotify nieustannie zbiera teksty zwi\u0105zane z jego piosenkami. Przyjrzy si\u0119 tekstowi na w\u0142asnej platformie, na przyk\u0142ad tytu\u0142om piosenek, opisom list odtwarzania i tekstom, ale b\u0119dzie tak\u017ce pobiera\u0107 dane z reszty Internetu. <\/p>\n\n\n\n Spotify zbiera recenzje piosenek, artyku\u0142y z wiadomo\u015bciami, sekcje komentarzy, co tylko chcesz, a wszystko to sk\u0142ada si\u0119 na zbudowanie powi\u0105zanego banku s\u0142\u00f3w dla ka\u017cdej piosenki i artysty na swojej platformie. <\/p>\n\n\n\n Oto jedna z takich tabel wygenerowana przez Echo Nest<\/strong>, firm\u0119 zajmuj\u0105c\u0105 si\u0119 danymi muzycznymi, kt\u00f3r\u0105 Spotify kupi\u0142o w 2014 roku dla frazy Abba.<\/p>\n\n\n\n Jak wida\u0107, zawiera zwroty rzeczownikowe najcz\u0119\u015bciej kojarzone z Abba, a tak\u017ce przymiotniki najcz\u0119\u015bciej u\u017cywane przy opisywaniu Abby. <\/p>\n\n\n\n Korzystaj\u0105c z tej tabeli, mo\u017cesz stwierdzi\u0107, \u017ce fanom zespo\u0142u ABBA spodobaj\u0105 si\u0119 prawdopodobnie inne rzeczy, kt\u00f3re cz\u0119sto opisywane s\u0105 jako radosne, pozbawione przemocy i szwedzkie, takie jak Greta Tunberg lub wypchany rekin IKEA, kt\u00f3ry z jakiego\u015b powodu ma sw\u00f3j w\u0142asny subreddit. <\/p>\n\n\n\n Ale w tym momencie prawdopodobnie zauwa\u017cy\u0142e\u015b co\u015b dziwnego. All of this data that a Spotify is using, the adjectives, the song titles, the listening frequencies, none of these is gathered from the music itself. <\/p>\n\n\n\n Wi\u0119c to rodzi pytanie. Czy Spotify rzeczywi\u015bcie mo\u017ce s\u0142ucha\u0107 w\u0142asnej muzyki?<\/strong> A odpowied\u017a, co ciekawe, brzmi: tak<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n I tu pojawia si\u0119 nasz trzeci algorytm. <\/p>\n\n\n\n Oto jak dzia\u0142aj\u0105:<\/p>\n\n\n\n Dla ka\u017cdej piosenki na platformie Spotify generuje co\u015b, co nazywa si\u0119 reprezentacj\u0105 cz\u0119stotliwo\u015bci czasu, kt\u00f3ra wygl\u0105da mniej wi\u0119cej tak. <\/p>\n\n\n\n Ta o\u015b to czas, kt\u00f3ry uzyskuje dost\u0119p do cz\u0119stotliwo\u015bci, a cieplejsze kolory oznaczaj\u0105 g\u0142o\u015bniejszy poziom decybeli. Na przyk\u0142ad dok\u0142adnie w 12. sekundzie tej piosenki s\u0105 to cz\u0119stotliwo\u015bci, kt\u00f3re s\u0105 najbardziej obecne. <\/p>\n\n\n\n Ta reprezentacja jest nast\u0119pnie wrzucana do sieci neuronowej. Sie\u0107 neuronowa izoluje wszystkie g\u0142\u00f3wne cechy utworu, takie jak Ki, Tempo, Timber, g\u0142o\u015bno\u015b\u0107 i metrum i por\u00f3wnuje te cechy indywidualnie z innymi utworami, kt\u00f3re lubisz i innymi, kt\u00f3rych nie s\u0142ysza\u0142e\u015b. <\/p>\n\n\n\n Nast\u0119pnie, w po\u0142\u0105czeniu ze wsp\u00f3lnym systemem filtrowania i algorytmem przetwarzania j\u0119zyka naturalnego, te profile d\u017awi\u0119kowe s\u0105 u\u017cywane do precyzyjnego dostrajania utwor\u00f3w, kt\u00f3re s\u0105 wystarczaj\u0105co podobne akustycznie do rodzaju muzyki, kt\u00f3rej ju\u017c s\u0142uchasz, jednocze\u015bnie eksperymentuj\u0105c z jedn\u0105 lub dwiema zmiennymi, aby unikn\u0105\u0107 prezentowania ty z czym\u015b zbyt nie\u015bwie\u017cym. <\/p>\n\n\n\n I prosz\u0119 bardzo, oto jak wydawa\u0107 11 miliard\u00f3w dolar\u00f3w rocznie, aby przekona\u0107 ludzi, by nie tylko s\u0142uchali tych samych trzech piosenek Taylor Swift przez reszt\u0119 \u017cycia. <\/p>\n\n\n\n Obecnie istnieje wiele r\u00f3\u017cnych witryn do przegl\u0105dania statystyk Spotify w Internecie<\/a><\/strong>, a s\u0142ynny Spotify Wrapped<\/a><\/strong> r\u00f3wnie\u017c opiera si\u0119 na danych gromadzonych przez te systemy.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" W momencie pisania tego posta Spotify skategoryzowa\u0142o 5987 r\u00f3\u017cnych gatunk\u00f3w muzycznych. Liczba, kt\u00f3ra prawie na pewno wzros\u0142a o czas, w kt\u00f3rym to czytasz, chyba \u017ce jeste\u015b w stanie wymieni\u0107 prawie 6000 z nich. Istnieje spora szansa, \u017ce jeste\u015b fanem gatunku, o kt\u00f3rym nawet nie s\u0142ysza\u0142e\u015b. By\u0107 mo\u017ce lubisz gothabili, neurostep lub blackened death core. Mo\u017cesz […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":4927,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[142],"tags":[],"class_list":["post-4985","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-wiedza"],"yoast_head":"\n![\"\"](\"https:\/\/www.spotifyshare.com\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/%E5%BE%AE%E4%BF%A1%E6%88%AA%E5%9B%BE_20221230173104-1024x576.png\")
<\/figure>\n\n\n\nSystem przetwarzania j\u0119zyka naturalnego <\/h4>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/www.spotifyshare.com\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/%E5%BE%AE%E4%BF%A1%E6%88%AA%E5%9B%BE_20221230173224-1024x576.png\")
<\/figure>\n\n\n\nProfile SpotifySonic <\/h4>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/www.spotifyshare.com\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/%E5%BE%AE%E4%BF%A1%E6%88%AA%E5%9B%BE_20221230173414-1024x576.png\")
<\/figure>\n\n\n\n